网购一件衣服，80%的钱可能要付给模特拍摄和营销宣传，这样的数据，可能会让许多人感到惊讶，但对于服装品牌来说，这只是经营的日常。

服装是一个上新驱动的行业，吸引顾客，就得勤奋上新，然而上新成本巨大，因为拍摄衣服上身图，实在太贵了。

长期发展中，试衣模特成为服饰电商极为重要的组成部分，模特的表现力好不好，能不能充分把衣服的特点、美感展现出来，一定意义上左右着顾客愿不愿意点下购买按钮。

但是，试衣模特非常昂贵。据了解，行业内普通模特入门800元，稍微好点的1000元，火爆的2000元，进阶模特3000元、4000元甚至更高都有可能，而且这是时薪。模特之外，场地、拍摄、后期视觉处理都得真金白银的砸进去。钱能不能花到位，决定着衣服的效果出不出彩，能不能卖好、卖爆。

一些头部品牌，每年花在商品图、模特图拍摄上的费用能超百万。这些投入在宣传图上的成本，进一步挤压着商家在设计、用料上的投入，影响到了衣服到手的品质，形成双输。

这是许多商家日常经营中会遇到的典型难题：传统做法耗费大量时间、物力和人力，但是又不得不做。

有没有更好的办法，提高效率，既优化消费者体验，又能减轻经营压力？

大模型的出现，带来解法。

华为云助力美图，用AI做生意

苦于拍摄模特图成本太高的服饰商家们，现在有了新选择

今年7月，美图公司旗下美图设计室研发的“AI模特试衣”功能正式上线，有了AI打工人，商家们再也不用头疼砸钱拍模特图了。

美图是今年年初留意到AI模特试衣这件事的。通过调研美图了解到，模特试衣拍摄是服装行业非常沉重的一块成本，不仅头部品牌相关投入动辄过百万，中小商家的相关投入同样不菲。

服装拍摄不仅成本高，且制作时间还过长，效率较低。这逼得商家们自己尝试用AIGC生成模特图，但是市面上的AI模特试衣效果并不理想。而在经历了疫情三年后，中小企业面临着巨大的生存压力，利用数字化工具提质增效迫在眉睫。

行业侧的强烈需求与面临的巨大困难，让美图看到了机会：商家80%成本投入在宣传上，有足够的动力去使用高效生产工具，这是一个值得一做的市场。

能不能为商家们打造一款真正可用、好用且易用的AI模特试衣产品？经过调研，美图发现，市面上的相关产品存在诸多短板。

且不说效果欠佳——模特假、衣服变形、缺乏变化等，光是使用就有很高的门槛：要想得到理想的图片，使用者得会提Prompt，如果第一次出图效果不好，要做微调和精调一则十分考验Prompt输入的准确性，二则出图速度也很慢。

因此，想让AI模特试衣能够真正为商家们带去便利，美图必须从更底层、更难的部分来着手，并且在前端降低用户的使用门槛。

把专业产品转化为大众简单易上手的工具是美图的拿手好戏，美图秀秀是最佳证明。在更加底层的能力上，美图同样是不容忽视的隐藏玩家，全球每个月有2.47亿用户活跃在美图平台，并产出70多亿张图片和视频，美图守着一个图片和视频的垂类数据库。与此同时，自2013年便投入深度学习研究的美图，也有丰富的AI能力储备。

13年AI能力的积累也是美图推出自研视觉大模型MiracleVision（奇想智能）的基础，然而要做出好用、易用的AI模特试衣功能，只有这些还不够。

美图自研大模型“奇想智能”擅长图像处理，比如精调人脸，但图生图以及更多涉及模特个性化特征的生成等能力，还需要辅助。最重要的是，再厉害的大模型，也得有燃料才能跑起来，拥有足够的算力，才能走得更远。而正好华为云盘古大模型在以上这些模块更加富有经验。

2019年，经过综合考量后，美图选择了华为云作为合作伙伴，四年的合作奠定了双方的信任和默契。

得益于华为云盘古大模型优秀的图生图能力和美图公司深厚的的图像处理技术积累，美图公司与华为云的合作可谓强强联手。美图实现了AI模特试衣图片生成技术，如今用户只需上传一张服装图或人台穿衣图，便可轻松获得模特穿着该服饰的高质量上身效果图。

美图公司在人像生成和高精度局部控制技术方面的积累，让"AI模特试衣"功能不仅忠实再现服饰细节，还能精确适配各种人体姿态，创造出更加真实和自然的图像。让电商模特试穿图的生产速度从“天”降低到“秒出”，助力电商行业“降本增效”。

强强联合，事情自然顺利——从5月开始研发，到7月正式上线，美图设计室“AI模特试衣”功能只花了两个月的时间。

在此前华为开发者大会（HDC.Cloud 2023）上的现场演示中，“AI模特试衣”效果让人非常惊喜：一件衣服可匹配多位不同国籍或不同性别的AI模特，用户只需替换模特，即可直观看到不同模特的上身效果。

服装品牌们不用再为拍摄烧钱而发愁，也不必再苦苦钻研大模型该怎么用，美图与华为云的合力，让AI赋能生意，从理想变成了现实。

美图的第二增长曲线

“AI模特试衣”是美图锚定影像生产力场景后推出的重磅功能之一。

向生产力场景探索，美图前所未有的认真。

这一方面源于消费互联网的凉意，随着中国互联网渗透率到达较高水平，市场饱和度增加，生活场景业务逐渐摸到天花板只是时间问题。

当流量红利消失，消费互联网放慢发展的脚步，往产业走是必然选择。大模型让互联网企业们有了新的技术“依靠”。这也是美图对未来的判断，美图公司集团高级副总裁，影像与设计产品事业群总裁陈剑毅表示，美图在生产力场景有很多蓝海尚待挖掘。

基于这样的判断，美图的发展重点向生产力场景转移。但是对于擅长C端的美图而言，想要成为一名合格的产业互联网参与者，需要作出很多创新探索。

对此，美图高级总监、美图设计室负责人肖杨君深有感触：“像用户调研这一块，怎么去分析、理解、抽象客户的需求，差异非常大。”

比如研发“AI模特试衣”时，因为不同的品牌的规模和发展状态，会决定它们的诉求各不一样。中小商家恨不得马上用上，成熟的头部品牌可能会顾虑工具切换引发的内部成本和效率问题。一些产业端客户由于业务繁忙，甚至很难支持公司决策者以及不同岗位的员工来接受一两个小时的深度调研。

想要在大模型和产业互联网的浪潮中淘到金，美图需要一位并肩前进的伙伴，而华为云是一个好的伙伴选择。

30多年来，华为在服务全球各行各业合作伙伴时积累了丰富的行业经验，这些都沉淀在了华为云上，因此，华为云能够基于自身的丰富行业经验，赋能互联网更快理解ToB行业。

肖杨君介绍：“美图对于生产力场景市场的理解和经验在持续进化中，而华为在服务产业级专业用户上渗透得非常深。所以在今年年初的时候，美图和华为成立了一个小组，核心目标就是把美图在图像、影像这一块的技术和能力积累起来，并向专业用户提供出去。”

“AI模特试衣”是美图携手华为云掘金产业数字化大时代的第一个落地应用，而这只是开始，落地更多应用，把能力整合成面向商用场景、面向生产力场景客户的行业解决方案，是双方共同的目标。

借大模型机遇，共赴产业互联网

跨入2023年，大模型百花齐放，很多公司开始“跑步进场”，上半场几乎一边倒向 C 端类ChatGPT 的大模型研发，对成本、效率更敏感的企业客户似乎不在关注焦点。然而下半场基于医疗、金融、教育、汽车等垂直行业的大模型开始出现。

通过AI视觉大模型让行业更美好，这也是美图公司为在15周年交出的亮眼答卷。

美图自研AI视觉大模型MiracleVision（奇想智能）一出生就为行业提供“奇思妙想”和“智能创作”，助力电商、广告、游戏、动漫、影视五大行业。在不到半年的时间里， MiracleVision已迭代至4.0版本，目前主打AI设计和AI视频，为行业带来更多想象空间。

决胜大模型时代，数据、成本与想象力是三大鸿沟。算力够不够是所有企业都关注的焦点，正如陈剑毅所说，“工程化部署能力特别重要，包括算力提升储备”。

伴随大模型的爆发式增长，算力成为了这个时代最稀缺的资源之一，陈剑毅透露，“几个月前，算力资源可以调度，但是现在整个行业，算力资源特别紧张，所有跟AI相关的功能和服务，一定会花费高算力成本，才能实现预期的效果。”

在华为云7月发布了最新的AI云服务后，美图就开始测试，在双方的努力下，仅用30天就将70个模型迁移到了华为云昇腾AI云服务上，双方共同进行了多项优化和加速，迁移后，美图大模型的AI性能提升了30%。

先进AI算力的背后，是硬件、网络、存储等一系列的综合支撑，缺一不可。算力+算法+生态综合竞争决定了华为云的独特优势。而美图具备非常强的设计和视频能力，以及行业知识+场景应用，双方的联合将让大模型技术加速落地，惠及更多传统产业的智能化升级。

在23年华为云全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟曾如此表态：华为致力于打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择。我们将持续提升“软硬芯边端云”的融合能力，做厚“黑土地”，满足各行各业多样性的AI算力需求。

决心与投入，决定了华为云AI算力的马力和底气，也成为华为云携手合作伙伴捕捉产业互联网机遇的基石资源之一。

如今，在美图之外，天眼查、科大讯飞、猎户星空、芒果TV、微赞、有赞、云学堂、同盾、汽车之家等企业，都选择了与华为云共同投身产业互联网、推动产业数字化升级。

投身浪潮之中，才能借力上青云。

身为时代的一员，任何个体或组织的命运和兴衰，都与时代的起伏紧密相连。如今，站在大模型兴起与产业互联网的双向机遇潮头，中国科技企业正携手向前。

来源：虎嗅