如何利用数据分析大数据技术手段驱动业务增长
2022-07-12 22:12:15
来源:天津市大数据协会
如何利用大数据驱动业务增长?
大数据在商业中的作用日趋凸显,数据驱动已经成为企业发展的核心竞争力。我们今天来说说大数据驱动业务这个话题,但凡企业搞信息化建设、数字化转型的大多都是扛着“数据驱动业务”的大旗往前冲的,渴望通过数据分析来驱动业务增长,但是在实际工作中,大部分的数据分析项目都是带着“数据驱动业务”的美好愿景出发,但最后都沦落成了业务的附属品,变成业务的提数机。
数据分析到底应该怎么做才能驱动业务?
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提高数据支持类工作效率
数据支持类繁杂,但又不得不做,基础数据维护是业务正常运转和项目推进的基础,既然无法避免,我们只能通过效率提升来缩短时间。
1、规范需求流程
面对业务繁杂、多样的需求,我们可以规范化需求提出、需求评估与承接、需求开发与数据结果校验等的流程,一方面避免因为需求评估、排期和业务扯皮,另一方面也培养了数据分析师的工作习惯和分析问题的思维
2、管理业务预期
对业务需求做好优先级排期,除非紧急性需求要以最高优先级最短时间内交付结果,其他的需求按照正常的节奏产出。
做好需求排期和需求交付的公开透明公示,避免业务方因为不了解而猜忌是数据敷衍拖延,需求管理的本质是承诺管理,自己承诺出去在什么时间交付什么结果,自己就得尽全力做到,除非有不可抗力。
准确、守时、稳定的数据支持,是数据人和数据部门的“立根之本”,也是建立“数据权威”、与合作方建立信任关系的基础。
2
团队组建
项目组很快在高层领导的支持下成立了,当时团队的组成如下:
1、增长负责人
当时是部门领导挂帅,由于我们是跨职能条线的混合团队,增长负责人级别必须够高,很多时候才能把事情推动下去。
不仅如此,当时项目组还定期每周和总经理领导开会,这也是为了确保增长团队在工作推进过程中,尽可能减少阻碍,顺利推进。
2、业务负责人
业务条线的负责人,是整个融合团队最有动力的角色,原因很简单,直接关系到自己的KPI。
3、营销策划
营销团队负责坐席、线下营销人员的管理,营销人员的加入在两个环节上起到关键作用:
第一,产品营销策略的变更可以第一时间触达到用户,强执行力;
第二,产品和营销能及时采集到用户的反馈,形成反馈的闭环。
4、数据分析
对于增长团队,需要借助数据分析的,充分挖掘数据的价值,是从经验驱动到数据驱动的关键角色。
5、产品经理
增长团队除了提升业务之外,还要形成一套可复制、可沉淀的工具体系,产品经理扮演的就是这个角色,在项目组推进的过程中,将工具沉淀下来。
6、开发工程师
这是一个之前很多公司忽略的角色,虽然我们都在说程序员改变世界,但在实际的企业运作中,程序员往往被视为执行方,最后码代码的人,但我们在增长团队中,增加开发负责人的角色,主要是为了能够带来技术和工程思维,为增长团队带来新的活力。
很显然,这是一个跨部门的混合团队,这对业务增长非常重要,主要体现在两个方面:
1
不同的背景,带来不同的思路,碰撞出不同的火花。业务问题可以通过业务解决,也可以通过营销解决,或者通过技术解决;
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不同的角色意味着互补的资源,这也意味着执行力和高速迭代,这是增长团队的新竞争力。
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理解业务,掌握主动性
在我的理解里,数据驱动就是:通过数据分析理解业务,验证思路,发现利用率不足的资源并对之进行重新整合,从而做出ROI划算的增量价值。数据只是充当了一个辅助工具,帮助业务验证某一个已有的想法,而不是帮助业务解决问题。数据驱动应该是全面、系统地从数据角度发现和解决业务问题,是一个数据建模的完整过程,而不是仅仅让数据在辅助验证某一个想法。
所以数据分析师来说,对业务的深刻理解和判断是数据驱动的上限,掌握再多数据分析模型、思维和方法,也只是让你不断的逼近这个上限。
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增长流程
当时我们设计的增长模式如下:
1、分析洞察
项目组建立了一个项目管理系统,用于想法的提交和管理以及测试结果的跟踪和报告,同时这也是企业知识的储备库。集思广益,将大家的思路收集汇总。
不仅如此,当时项目组还定期每周和总经理领导开会,这也是为了确保增长团队在工作推进过程中,尽可能减少阻碍,顺利推进。
2、提出方案
经过初步的筛选,值得认可的点子,就进入下一环节,也就是提出方案。
团队成员提出方案的时候不应该仅仅提出质疑,而是应该清楚的说明具体的改进方案,以及衡量效果的指标。
3、排定优先级
对收集到的方案进行优先级排序。方案提交到团队讨论之前,必须要给它打分,因为分数能够帮助团队在不同的想法之间进行比较,确定什么时候开展哪一项实验。
总结
这是一次属于比较成功增长的尝试,对于一家发展到一定规模的大公司来说,做跨部门的混合项目,并不容易,涉及方方面面的资源协调和高层的支持。本文主要分享了三点有价值的经验。
1
做增长项目,好的切入点和阶段性地价值交付,是项目组能够成立并活下去的根本;
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团队的多样性是确保创新和快速迭代的基础;
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在团队创建之初,就要想清楚这是一个长周期的还是短周期的项目。如果是短周期,要明确项目的边界和目标,拖得越长,负作用越大;如果是长周期项目,则需要通过组织架构为项目组保驾护航。
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